ProLine 友だち追加 曜日×時刻 ヒートマップ

取得日時: 2026-04-24T15:19:05 / 総件数: 1,878件 / 出典: ProLine /select-user 全19ページスクレイプ
総件数
1,878
ProLine 全登録ユーザー
時間帯ピーク
21:00
7.1% (133件)
曜日ピーク
木曜
291件 (15.5%)
夜 20-22時 合計
388
全体の 20.7%

曜日×時刻ヒートマップ(件数)

000102030405060708091011121314151617181920212223合計
16 2 3 4 4 9 12 18 16 18 18 14 21 11 8 11 14 11 12 10 10 16 19 13 290
8 5 5 3 9 12 11 16 17 10 10 16 13 10 11 9 11 8 7 15 17 21 18 262
8 3 2 4 5 15 8 11 14 7 14 19 10 11 8 11 10 6 13 19 17 11 13 239
10 7 1 1 1 5 11 8 14 15 13 13 16 14 18 16 10 11 18 13 27 16 21 12 291
6 3 2 2 6 5 16 15 13 13 10 10 13 10 3 5 9 12 11 7 10 25 17 16 239
4 5 3 7 11 12 19 13 18 11 17 15 11 5 10 8 14 10 25 23 18 11 270
4 7 3 2 5 7 7 12 13 22 14 9 15 17 15 8 9 10 12 25 24 19 18 10 287
56 32 16 12 23 47 84 84 102 112 90 81 117 90 76 64 72 73 81 85 130 133 125 93 1878

主要発見:

1. 時間帯ピークは 21:00台(7.1%・133件)。20-22時の3時間で全体の 20.7% を占める

2. 曜日はほぼ均等だが 木曜日(291件・15.5%) がわずかに最多

3. 日曜夜 20-23時だけで 71件(3.8%)・週次リズムとして「日曜の夜に翌週を調べる親」像が見える

Google Ads 広告表示 vs ProLine 友だち追加(時間帯別%)

赤=Google Ads 表示 (過去30日)、青=ProLine 追加 (全期間)

時刻広告表示%ProLine追加%傾向
00 6.5% 3.0% 広告過剰 -3.5pt
01 4.5% 1.7% -
02 1.6% 0.9% -
03 0.3% 0.6% -
04 0.4% 1.2% -
05 1.1% 2.5% -
06 6.3% 4.5% -
07 4.5% 4.5% -
08 3.3% 5.4% 追加優位 +2.1pt
09 4.0% 6.0% -
10 2.0% 4.8% 追加優位 +2.8pt
11 1.4% 4.3% 追加優位 +2.9pt
12 1.4% 6.2% 追加優位 +4.8pt
13 2.5% 4.8% 追加優位 +2.3pt
14 3.1% 4.0% -
15 3.1% 3.4% -
16 3.2% 3.8% -
17 4.8% 3.9% -
18 10.7% 4.3% 広告過剰 -6.4pt
19 13.3% 4.5% 広告過剰 -8.8pt
20 14.5% 6.9% 広告過剰 -7.6pt
21 5.3% 7.1% -
22 1.2% 6.7% 追加優位 +5.5pt
23 1.0% 5.0% 追加優位 +4.0pt

時差の発見: 広告表示のピークは 20:00 (14.5%)、ProLine 追加のピークは 21:00 (7.1%)。約1時間の時差 = 「親がスマホで検索→クリック→LP→LINE追加」の行動フローが1時間で完結している証拠です。

機会損失: 現状の日額 ¥9,000 は 14-15時で使い切られ、21-23時の追加ピーク時間帯は配信停止。ProLine追加のうち約 19.3% (21-23時の合計) がこの機会損失エリアに該当します。

次の打ち手候補

  1. 広告スケジュール設定で 0〜15時の配信を抑制、16〜23時に予算集中
  2. 予算増額 (¥12,000〜¥15,000) + 16〜23時の時間帯入札単価調整 +50〜80%
  3. 日曜夜 (20-23時) のみ特別増額の週次モジュレーション
データソース: tmp/proline_all_adds_raw.json / scripts: tmp/proline_all_adds_fetch.py / tmp/proline_dow_hour_heatmap.py