# ５地点メッセージマッチ検証レポート 2026-04-17

> 対象: LP trial-006-ad × Google広告「世田谷体験[旧120分体験]」× シナリオ199 ハイブリッド分岐
> 目的: 広告→LP→LINE→動画→予約の各地点で **約束内容が一貫しているか** を照合し、期待値ギャップを特定

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## ５地点マトリクス（AI単独収集分）

| 地点 | 収集状態 | 約束内容 | 収集手段 |
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| ① 広告見出し（Google RSA） | 🟡 API取得要 | GAQL で取得可・本レポートでは別添 | `google_api.py` + GAQL |
| ② LP FV（5パターン） | 🟢 WebFetch取得済 | 各パターンでFV見出し＋サブコピー＋CTA | `WebFetch` |
| ③ LINE Step 1 welcome | 🔴 ProLine閲覧要 | 設計書文案のみ確認済・実配信文未確認 | CiC必須 |
| ④ 15分動画 冒頭 | 🔴 動画素材参照要 | 既存 frame_1s-10s.jpg 使用可 | `部署/マーケティング部/input/lesson-videos/` |
| ⑤ 予約カレンダー画面 | 🔴 ProLine閲覧要 | TyqpCljR8v (パーソナル) / I4Ml2QbBCh (グループ) | CiC必須 |

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## ② LP FV 5パターン（実取得）

LP trial-006-ad の 5 パターン分岐 URL:

| パターン | URL | 想定ターゲット |
|---------|-----|---------------|
| undoukai | `?utm_content=undoukai` | 運動会で活躍したい層 |
| relay | `?utm_content=relay` | リレー選手・アンカー志望 |
| sports | `?utm_content=sports` | 他競技（サッカー・バスケ等）で走る必要あり |
| hate | `?utm_content=hate` | 走るのが嫌い・自信がない |
| general | （パラメータなし） | 一般（指名検索等） |

FV見出し・サブコピーの実テキスト取得は WebFetch 実行済み（本レポート別添予定・所要5分）。本レポートでは構造のみ明示。

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## 新設計（ハイブリッド分岐）での一貫性チェック観点

### A. パーソナル志望者の経路
- **広告**: 子どもの走りを本気で変えたい・深い悩み系コピー
- **LP FV**: 「根本から走りを変える」訴求（undoukai/relay/sports/hate 系）
- **LINE welcome**: 歓迎メッセージ（設計書文案）
- **Step 2 カルーセル A選択**: 「パーソナル体験¥20,000・内川直接指導」で即予約
- **予約カレンダー**: パーソナル専用 TyqpCljR8v

チェック観点: 広告→LP→Step2でパーソナルの差別化（内川直接指導・¥20,000価値）が連続しているか。

### B. グループ志望者の経路
- **広告**: 気軽に試したい・教室体験訴求
- **LP FV**: 「教室を試してみる」訴求
- **LINE welcome**: 歓迎メッセージ
- **Step 2 カルーセル B選択**: 「グループ体験¥5,000・少人数制」で詳細を見る
- **15分動画→33分動画**: 教育コンテンツで哲学伝達
- **Step G8 教室選択**: I4Ml2QbBCh へ遷移

チェック観点: LP→Step2で「手軽」訴求が一貫し、動画で価値増幅してから教室選択に進むか。

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## 既知の整合性リスク

1. **価格初出しタイミングの一貫性**: 広告NG・LP NG・Step 2で初出しで確定（新設計 §6 準拠）
2. **LP 1ボタン維持**: LP trial-006-ad の CTA 21本（7×3 UTM）は全て同一LIFF URLに誘導・A/B分岐はLINE後 = OK
3. **パーソナル選択者への動画スキップ**: 旧設計では動画必須だった・新設計ではスキップが正常動作
4. **グループ選択者の教室選択遷移**: I4Ml2QbBCh が既存シナリオで存在確認済（設計書記載）

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## 未解決項目（Phase 4・CiC必要）

- ③ LINE Step 1 welcome の実配信文取得
- ④ 15分動画冒頭字幕の機械抽出
- ⑤ 予約カレンダー画面テキスト取得
- ① Google RSA 広告見出しの GAQL 取得（API実行）

これらは Phase 4 (CiC・API実行) で補完予定。

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## so what（次アクション）
新設計実装後、上記A・Bの経路で期待値ギャップがないか、Step 2 カルーセル選択率 A vs B vs 離脱の分布から逆算検証する（B0' ダッシュボードで可視化）。

生成: Claude Opus 4.7 / 2026-04-17 / AI 単独実行範囲