離脱CVR可視化ダッシュボード 2026-04-17
対象: シナリオ199（Google広告経由・対面ファネル）・新設計ハイブリッド分岐対応版 | 生成: Opus 4.7
注記: 以下のベースラインは 2026-04-15 取得の累計値（シナリオ199 作成以降の全期間累計）。新設計（ハイブリッド分岐・2026-04-17確定）実装後は A/B 分岐別の測定に移行する。
１. 旧設計時のファネル（ベースライン・参考値）
84
シナリオ199入口（LINE登録成立）
100%
32
15分動画URL 開封
38.1%
-61.9pt
6
15分動画URL クリック（実視聴相当）
7.1%
-30.9pt
14
パーソナル体験 決済到達（Stripe全期間累計）
17%
93%がLINE登録直後に離脱・動画視聴後の決済率は別期間計算。新設計では A/B 分岐別に再計測。
２. 新設計で測定する ３指標
| # | 指標 | 目標値（仮説） | 測定データソース |
|---|
| １ | Step 2 カルーセル 選択率（A選択 vs B選択 vs 離脱） | A+B ≥ 60% / 離脱 ≤ 40% | シナリオ199 Step 2 reached / Step 1 reached |
| ２ | A分岐（パーソナル）決済率 | A選択者の 10%+ が ¥20,000 決済到達 | タグ `[▼]パーソナル体験` 付与者のStripe決済 |
| ３ | B分岐（グループ）動画視聴率→教室選択到達 | B選択者の 30%+ が 33分動画到達・15%+ が教室選択 | タグ `[▼]グループ体験` 付与者のStep G1-G8 reached |
新設計稼働 １週間後 に上記 ３指標 を測定し、目標値との差分を本ダッシュボードに追記する。
３. A/B分岐別シミュレーション（仮説）
４. 離脱率と改善優先度（仮想シナリオ）
５. 更新スケジュール
| タイミング | 実施内容 | 成果物反映 |
|---|
| 新設計実装完了時（Day 1） | Step 2 カルーセル配置確認・テスト配信で分岐動作確認 | 本ダッシュボード §2 を「実測値」に切替準備 |
| 稼働 ３日後 | 初期配信データで Step 2 選択率の初期値を取得 | §2 表を実値で更新 |
| 稼働 １週間後 | A/B分岐別の決済率・動画視聴率を計測 | §3 「A/B分岐別シミュレーション」を実測値に差替 |
| 稼働 １ヶ月後 | 仮説との差分分析・改善ポイント特定 | §4 改善優先度の再評価 |
本ダッシュボードは稼働データ蓄積後に段階的に実測値で更新。新設計の仮説検証ツールとして使う。
６. 関連成果物
部署/調査分析部/output/funnel_audit_006ad_20260417.html — ハイブリッド分岐対応監査レポート部署/調査分析部/output/psycho_trigger_audit_20260417.md — 心理トリガー連続性監査詳細版部署/調査分析部/output/cv_measurement_gap_20260417.md — CV計測乖離深堀り部署/調査分析部/output/message_match_5points_20260417.md — ５地点メッセージマッチtmp/funnel_audit_evidence_20260417.json — 裏取りJSON秘書/data/proline_scenario_stats.json L329-420 — シナリオ199 統計（ベースライン）